एक या अधिक वर्ग स्व-संयुक्त आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है।
`इनपुट` में प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स के eigenvalues और (वैकल्पिक रूप से) eigenvectors की गणना करता है जैसे कि `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. eigenvalues को गैर-घटते क्रम में क्रमबद्ध किया गया है।
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = self_adjoint_eig(a)
e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | SelfAdjointEig.विकल्प | SelfAdjointEig के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर SelfAdjointEig.Options | कंप्यूटवी (बूलियन कंप्यूटवी) |
स्थैतिक <T टीटाइप का विस्तार करता है > SelfAdjointEig <T> | |
आउटपुट <T> | ई () eigenvalues. |
आउटपुट <T> | वी () आइगेनवेक्टर। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक SelfAdjointEig.Options कंप्यूटवी (बूलियन कंप्यूटवी)
पैरामीटर
कंप्यूटवी | यदि `सही` है तो eigenvectors की गणना की जाएगी और `v` में लौटाया जाएगा। अन्यथा, केवल eigenvalues की गणना की जाएगी। |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक SelfAdjointEig <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नया SelfAdjointEig ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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इनपुट | `टेंसर` आकार का इनपुट `[एन, एन]`। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- SelfAdjointEig का एक नया उदाहरण