الفئة النهائية العامة SelfAdjointEig
يحسب التحلل الذاتي لمصفوفة واحدة أو أكثر من المصفوفات المتجاورة ذاتيًا.
يحسب القيم الذاتية والمتجهات الذاتية (اختياريًا) لكل مصفوفة داخلية في "الإدخال" بحيث يكون "input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. يتم فرز القيم الذاتية بترتيب غير تنازلي.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = self_adjoint_eig(a)
e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
فئات متداخلة
فصل | SelfAdjointEig.Options | السمات الاختيارية لـ SelfAdjointEig |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
ثابت SelfAdjointEig.Options | computeV (حساب منطقيV) |
ثابت <T يمتد TType > SelfAdjointEig <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SelfAdjointEig جديدة. |
الإخراج <T> | ه () القيم الذاتية. |
الإخراج <T> | الخامس () المتجهات الذاتية. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SelfAdjointEigV2"
الأساليب العامة
الجمهور الثابت SelfAdjointEig.Options computeV (الحساب المنطقي)
حدود
computeV | إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حساب المتجهات الذاتية وإعادتها في "v". وبخلاف ذلك، سيتم حساب القيم الذاتية فقط. |
---|
إنشاء SelfAdjointEig <T> الثابت العام (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، والخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SelfAdjointEig جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
مدخل | إدخال `الموتر` للشكل `[N, N]`. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
المرتجعات
- مثيل جديد لـ SelfAdjointEig