Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias, relu e riquantizzazione della fusione.
Gli input devono essere matrici bidimensionali e vettori di polarizzazione 1D. E la dimensione interna di "a" (dopo essere stata trasposta se "transpose_a" è diverso da zero) deve corrispondere alla dimensione esterna di "b" (dopo essere stata trasposta se "transposed_b" è diverso da zero). Quindi esegui l'operazione di aggiunta broadcast con valori di bias sul risultato della moltiplicazione della matrice. La dimensione dello sbieco deve corrispondere alla dimensione interna di "b". Quindi eseguire l'attivazione relu per ottenere un risultato non negativo. Quindi esegui l'operazione di riquantizzazione per ottenere il risultato finale uint8.
Classi nidificate
| classe | QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| statico <W estende TType > QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | create ( Scope scope, Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando <? estende TType > bias, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Classe<W> Toutput, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize. |
| static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | inputQuantMode (stringa inputQuantMode) |
| Uscita < TFloat32 > | massimizzare () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto. |
| Uscita < TFloat32 > | minOut () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso. |
| Uscita <W> | fuori () |
| static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | trasposizioneA (trasposizione booleana) |
| static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | transposeB (trasposizione booleana B) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando <? estende TType > bias, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Classe<W> Toutput, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| UN | Una matrice da moltiplicare. Deve essere un tensore bidimensionale di tipo "quint8". |
| B | Una matrice da moltiplicare e deve essere un tensore bidimensionale di tipo "qint8". |
| pregiudizio | Un tensore di polarizzazione 1D con dimensione corrispondente alla dimensione interna di "b" (dopo essere stato trasposto se "transposed_b" è diverso da zero). |
| minA | Il valore float rappresentato dal valore "a" quantizzato più basso. |
| maxA | Il valore float rappresentato dal valore "a" quantizzato più alto. |
| minB | Il valore float rappresentato dal valore "b" quantizzato più basso. |
| maxB | Il valore float rappresentato dal valore "b" quantizzato più alto. |
| minFreezedOutput | Il valore float che corrisponde al valore di output quantizzato più alto dopo la riquantizzazione. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
pubblico statico QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)
Parametri
| inputQuantMode | Modalità di quantizzazione dei dati in ingresso. O MIN_FIRST (predefinito) o SCALED. |
|---|
Uscita pubblica < TFloat32 > maxOut ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.
Uscita pubblica < TFloat32 > minOut ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.
public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (transposeA booleano)
Parametri
| trasporreA | Se vero, "a" viene trasposto prima della moltiplicazione. |
|---|
public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (transposeB booleano)
Parametri
| trasporreB | Se vero, "b" viene trasposto prima della moltiplicazione. |
|---|