Realize uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização e fusão relu.
As entradas devem ser matrizes bidimensionais e vetor de polarização 1D. E a dimensão interna de `a` (após ser transposta se` transpose_a` for diferente de zero) deve corresponder à dimensão externa de `b` (após ser transposta se` transposed_b` for diferente de zero). Em seguida, execute a operação de adição de broadcast com valores de polarização no resultado da multiplicação da matriz. O tamanho da polarização deve corresponder à dimensão interna de `b`. Em seguida, faça a ativação relu para obter um resultado não negativo.
Classes aninhadas
| classe | QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estática <V estende TType > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | criar ( Âmbito âmbito, Operando <? estende TType > um, Operando <? estende TType > b, Operando < TFloat32 > viés, Operando < TFloat32 > mina, Operando < TFloat32 > maxa, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB , Class <V> TOutput, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizedMatMulWithBiasAndRelu. |
| estáticos QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | inputQuantMode (String inputQuantMode) |
| Output < TFloat32 > | MAXOUT () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa. |
| Output < TFloat32 > | minOut () O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa. |
| Output <V> | a () |
| estáticos QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | transposeA (booleano transposeA) |
| estáticos QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | transposeB (booleano transposeB) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> create ( Scope escopo, Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando < TFloat32 > viés, Operando < TFloat32 > Mina, Operando < TFloat32 > MÁXIMOA, Operando < TFloat32 > minB , Operando < TFloat32 > maxB, Class <V> TOutput, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| uma | Uma matriz a ser multiplicada. Deve ser um tensor bidimensional do tipo `quint8`. |
| b | Uma matriz a ser multiplicada e deve ser um tensor bidimensional do tipo `qint8`. |
| tendência | Um tensor de polarização 1D com correspondência de tamanho com dimensão interna de `b` (após ser transposto se` transposed_b` for diferente de zero). |
| minA | O valor flutuante que o menor valor `a` quantizado representa. |
| maxA | O valor flutuante que o valor `a` quantizado mais alto representa. |
| minB | O valor flutuante que o menor valor quantizado de `b` representa. |
| maxB | O valor flutuante que o valor `b` quantizado mais alto representa. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)
Parâmetros
| inputQuantMode | Modo de quantização de dados de entrada. MIN_FIRST (padrão) ou SCALED. |
|---|
pública Output < TFloat32 > MAXOUT ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
pública Output < TFloat32 > minOut ()
O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (Boolean transposeA)
Parâmetros
| transporA | Se verdadeiro, `a` é transposto antes da multiplicação. |
|---|
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (Boolean transposeB)
Parâmetros
| transporB | Se verdadeiro, `b` é transposto antes da multiplicação. |
|---|