Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias e fusione relu.
Gli input devono essere matrici bidimensionali e vettori di polarizzazione 1D. E la dimensione interna di "a" (dopo essere stata trasposta se "transpose_a" è diverso da zero) deve corrispondere alla dimensione esterna di "b" (dopo essere stata trasposta se "transposed_b" è diverso da zero). Quindi esegui l'operazione di aggiunta broadcast con valori di bias sul risultato della moltiplicazione della matrice. La dimensione dello sbieco deve corrispondere alla dimensione interna di "b". Quindi eseguire l'attivazione relu per ottenere un risultato non negativo.
Classi nidificate
| classe | QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndRelu | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| statico <V estende TType > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | create ( Ambito ambito , Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando < TFloat32 > bias, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB , Classe<V> Toutput, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedMatMulWithBiasAndRelu. |
| statico QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | inputQuantMode (stringa inputQuantMode) |
| Uscita < TFloat32 > | massimizzare () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto. |
| Uscita < TFloat32 > | minOut () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso. |
| Uscita <V> | fuori () |
| statico QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | trasposizioneA (trasposizione booleana) |
| statico QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | transposeB (trasposizione booleana B) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> create ( Scope scope, Operando <? extends TType > a, Operando <? extends TType > b, Operando < TFloat32 > bias, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB , Operando < TFloat32 > maxB, Classe<V> Toutput, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| UN | Una matrice da moltiplicare. Deve essere un tensore bidimensionale di tipo "quint8". |
| B | Una matrice da moltiplicare e deve essere un tensore bidimensionale di tipo "qint8". |
| pregiudizio | Un tensore di polarizzazione 1D con dimensione corrispondente alla dimensione interna di "b" (dopo essere stato trasposto se "transposed_b" è diverso da zero). |
| minA | Il valore float rappresentato dal valore "a" quantizzato più basso. |
| maxA | Il valore float rappresentato dal valore "a" quantizzato più alto. |
| minB | Il valore float rappresentato dal valore "b" quantizzato più basso. |
| maxB | Il valore float rappresentato dal valore "b" quantizzato più alto. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
pubblico statico QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)
Parametri
| inputQuantMode | Modalità di quantizzazione dei dati in ingresso. O MIN_FIRST (predefinito) o SCALED. |
|---|
Uscita pubblica < TFloat32 > maxOut ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.
Uscita pubblica < TFloat32 > minOut ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (transposeA booleana)
Parametri
| trasporreA | Se vero, "a" viene trasposto prima della moltiplicazione. |
|---|
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (transposeB booleano)
Parametri
| trasporreB | Se vero, "b" viene trasposto prima della moltiplicazione. |
|---|