QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

सार्वजनिक अंतिम कक्षा क्वांटाइज्डमैटमुलविथबीआसएंडरेलु

बायस ऐड और रिले फ़्यूज़न के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें।

इनपुट द्वि-आयामी मैट्रिक्स और 1डी बायस वेक्टर होने चाहिए। और `ए` का आंतरिक आयाम (ट्रांसपोज़ होने के बाद यदि `ट्रांसपोज़_ए` गैर-शून्य है) को `बी` के बाहरी आयाम से मेल खाना चाहिए (ट्रांसपोज़ होने के बाद यदि `ट्रांसपोज़्ड_बी` गैर-शून्य है)। फिर मैट्रिक्स गुणन परिणाम पर पूर्वाग्रह मानों के साथ ब्रॉडकास्ट ऐड ऑपरेशन करें। पूर्वाग्रह का आकार `बी` के आंतरिक आयाम से मेल खाना चाहिए। फिर गैर-नकारात्मक परिणाम प्राप्त करने के लिए Relu सक्रियण करें।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा क्वांटाइज्डMatMulWithBiasAndRelu.Options QuantizedMatMulWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <V TType का विस्तार करता है > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > ए, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > बी, ऑपरेंड < TFloat32 > बायस, ऑपरेंड < TFloat32 > minA, ऑपरेंड < TFloat32 > maxA, ऑपरेंड < TFloat32 > minB, ऑपरेंड < TFloat32 > maxB , क्लास<वी> टाउटपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नए क्वांटाइज्डमैटमुलविथबीआसएंडरेलू ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।
स्थिर क्वांटाइज़्डMatMulWithBiasAndRelu.Options
इनपुटक्वांटमोड (स्ट्रिंग इनपुटक्वांटमोड)
आउटपुट < TFloat32 >
ज़्यादातर बाहर ()
वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट < TFloat32 >
न्यूनतम ()
वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट <वी>
बाहर ()
स्थिर क्वांटाइज़्डMatMulWithBiasAndRelu.Options
ट्रांसपोज़ए (बूलियन ट्रांसपोज़ए)
स्थिर क्वांटाइज़्डMatMulWithBiasAndRelu.Options
ट्रांसपोज़बी (बूलियन ट्रांसपोज़बी)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "QuantizedMatMulWithBiasAndRelu"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > a, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > b, ऑपरेंड < TFloat32 > पूर्वाग्रह, ऑपरेंड < TFloat32 > minA, ऑपरेंड < TFloat32 > maxA, ऑपरेंड < TFloat32 > minB , ऑपरेंड < TFloat32 > maxB, क्लास<V> टाउटपुट, विकल्प... विकल्प)

एक नए क्वांटाइज्डमैटमुलविथबीआसएंडरेलू ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
ए गुणा किया जाने वाला एक मैट्रिक्स. `क्विंट8` प्रकार का द्वि-आयामी टेंसर होना चाहिए।
बी गुणा किया जाने वाला मैट्रिक्स `qint8` प्रकार का द्वि-आयामी टेंसर होना चाहिए।
पक्षपात एक 1डी बायस टेंसर जिसका आकार `बी` के आंतरिक आयाम से मेल खाता है (ट्रांसपोज़ होने के बाद यदि `ट्रांसपोज़्ड_बी` गैर-शून्य है)।
मिना वह फ़्लोट मान जो निम्नतम परिमाणित `a` मान दर्शाता है।
मैक्सए वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित `a` मान दर्शाता है।
न्यूनतमबी वह फ़्लोट मान जो निम्नतम परिमाणित `बी` मान दर्शाता है।
मैक्सबी वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित `बी` मान दर्शाता है।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • QuantizedMatMulWithBiasAndRelu का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options इनपुटक्वांटमोड (स्ट्रिंग इनपुटक्वांटमोड)

पैरामीटर
इनपुटक्वांटमोड इनपुट डेटा परिमाणीकरण मोड. या तो MIN_FIRST(डिफ़ॉल्ट) या SCALED।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > maxOut ()

वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > minOut ()

वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट <V> आउट ()

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (बूलियन transposeA)

पैरामीटर
ट्रांसपोज़ ए यदि सत्य है, तो गुणन से पहले `a` स्थानांतरित किया जाता है।

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (बूलियन transposeB)

पैरामीटर
ट्रांसपोज़बी यदि सत्य है, तो गुणन से पहले `बी` को स्थानांतरित किया जाता है।