kelas akhir publik QuantizedMatMulWithBias
Melakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penambahan bias.
Inputnya harus berupa matriks dua dimensi dan vektor bias 1D. Dan dimensi dalam `a` (setelah dialihkan jika `transpose_a` bukan nol) harus cocok dengan dimensi luar `b` (setelah dialihkan jika `transpose_b` bukan nol). Kemudian melakukan operasi penjumlahan siaran dengan nilai bias pada hasil perkalian matriks. Ukuran bias harus sesuai dengan dimensi dalam `b`.
Kelas Bersarang
| kelas | QuantizedMatMulWithBias.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBias | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <W memperluas TType > QuantizedMatMulWithBias <W> | buat ( Lingkup lingkup, Operand <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBias baru. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options statis | masukanQuantMode (String masukanQuantMode) |
| Keluaran < TFloat32 > | maksimalOut () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi. |
| Keluaran < TFloat32 > | menit Keluar () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah. |
| Keluaran <W> | keluar () |
| QuantizedMatMulWithBias.Options statis | transposeA (Boolean transposeA) |
| QuantizedMatMulWithBias.Options statis | transposeB (Boolean transposeB) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "QuantizedMatMulWithBias"
Metode Publik
public static QuantizedMatMulWithBias <W> buat ( Ruang lingkup, Operan <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operan < TFloat32 > maxB, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBias baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| A | Matriks yang akan dikalikan. Harus berupa tensor dua dimensi dengan tipe `quint8`. |
| B | Matriks yang akan dikalikan harus berupa tensor dua dimensi bertipe `qint8`. |
| bias | Tensor bias 1D dengan dimensi dalam yang cocok dengan ukuran `b` (setelah dialihkan jika `transpose_b` bukan nol). |
| minA | Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi terendah. |
| maksA | Nilai float yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi tertinggi. |
| menitB | Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi terendah. |
| maksB | Nilai float yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi tertinggi. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru QuantizedMatMulWithBias
public static QuantizedMatMulWithBias.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)
Parameter
| masukanQuantMode | Mode kuantisasi data masukan. MIN_FIRST(default) atau SCALED. |
|---|
Keluaran publik < TFloat32 > maxOut ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.
Keluaran publik < TFloat32 > minOut ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.
public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeA (Boolean transposeA)
Parameter
| mengubah urutanA | Jika benar, `a` dialihkan sebelum perkalian. |
|---|
public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeB (Boolean transposeB)
Parameter
| mengubah urutanB | Jika benar, `b` dialihkan sebelum perkalian. |
|---|