إجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ `a` في المصفوفة `b` مع إضافة التحيز.
يجب أن تكون المدخلات عبارة عن مصفوفات ثنائية الأبعاد ومتجهات انحياز أحادية الأبعاد. والبعد الداخلي لـ `a` (بعد تبديل موضعه إذا كان ``تحويل_a` غير صفر) يجب أن يتطابق مع البعد الخارجي لـ `b` (بعد تبديل موضعه إذا كان ``تحويل_b` غير صفر). ثم قم بإجراء عملية إضافة البث بقيم التحيز على نتيجة ضرب المصفوفة. يجب أن يتطابق حجم التحيز مع البعد الداخلي لـ `b`.
فئات متداخلة
فصل | QuantizedMatMulWithBias.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMulWithBias |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
ثابت <W يمتد TType > QuantizedMatMulWithBias <W> | إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > a، المعامل <؟ يمتد TType > b، المعامل <؟ يمتد TType > التحيز، المعامل < TFloat32 > minA، المعامل < TFloat32 > maxA، المعامل < TFloat32 > minB، المعامل < TFloat32 > maxB، Class<W> Toutput، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedMatMulWithBias جديدة. |
ثابت QuantizedMatMulWithBias.Options | inputQuantMode (سلسلة inputQuantMode) |
الإخراج <TFloat32> | أقصى خارج () القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج كمية. |
الإخراج <TFloat32> | دقيقة خارج () القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة. |
الإخراج <ث> | خارج () |
ثابت QuantizedMatMulWithBias.Options | النقل A (التحويل المنطقي A) |
ثابت QuantizedMatMulWithBias.Options | النقل B (التحويل المنطقي B) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
إنشاء QuantizedMatMulWithBias الثابت العام <W> (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > a، المعامل <؟ يمتد TType > b، المعامل <؟ يمتد TType > التحيز، المعامل < TFloat32 > minA، المعامل < TFloat32 > maxA، المعامل < TFloat32 > مينب، المعامل < TFloat32 > maxB، فئة <W> Toutput، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية QuantizedMatMulWithBias جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
أ | مصفوفة المراد ضربها. يجب أن يكون موتر ثنائي الأبعاد من النوع `quint8`. |
ب | المصفوفة المراد ضربها يجب أن تكون موتر ثنائي الأبعاد من النوع `qint8`. |
تحيز | موتر انحياز أحادي الأبعاد بحجم مطابق للبعد الداخلي لـ `b` (بعد نقله إذا كان `transposition_b` غير صفر). |
دقيقة | القيمة العائمة التي تمثلها أقل قيمة مكممة `a`. |
ماكسا | القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة مكممة `a`. |
دقيقة ب | القيمة العائمة التي تمثلها أقل قيمة مكممة `b`. |
ماكس ب | القيمة العائمة التي تمثلها أعلى قيمة مكممة `b`. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ QuantizedMatMulWithBias
ثابت عام QuantizedMatMulWithBias.Options inputQuantMode (سلسلة inputQuantMode)
حدود
inputQuantMode | وضع تكميم البيانات المدخلة. إما MIN_FIRST (افتراضي) أو SCALED. |
---|
ثابت عام QuantizedMatMulWithBias.Options transposeA (تحويل منطقي A)
حدود
تبديل أ | إذا كان صحيحًا، فسيتم نقل "a" قبل الضرب. |
---|
ثابت عام QuantizedMatMulWithBias.Options transposeB (تحويل منطقيB)
حدود
تبديل ب | إذا كان صحيحا، يتم نقل `b` قبل الضرب. |
---|