Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

QuantizedMatMul

kelas akhir publik QuantizedMatMul

Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b`.

Input harus berupa matriks dua dimensi dan dimensi dalam `a` (setelah ditransposisi jika `transpose_a` bukan nol) harus cocok dengan dimensi luar `b` (setelah ditransposisi jika `transpose_b` bukan nol ).

Kelas Bersarang

kelas QuantizedMatMul.Options Atribut opsional untuk QuantizedMatMul

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <V memperluas TType , W memperluas TType > QuantizedMatMul <V>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Class<V> Toutput , Taktivasi Kelas<W>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMul baru.
Keluaran < TFloat32 >	maksimalOut () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >	menit Keluar () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.
Keluaran <V>	keluar ()
QuantizedMatMul.Options statis	transposeA (Boolean transposeA)
QuantizedMatMul.Options statis	transposeB (Boolean transposeB)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedMatMul"

Metode Publik

public static QuantizedMatMul <V> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB , Keluaran Kelas<V>, Taktivasi Kelas<W>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMul baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
A	Harus berupa tensor dua dimensi.
B	Harus berupa tensor dua dimensi.
minA	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi terendah.
maksA	Nilai float yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi tertinggi.
menitB	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi terendah.
maksB	Nilai float yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi tertinggi.
Taktivasi	Jenis keluaran yang dihasilkan oleh fungsi aktivasi setelah operasi ini.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari QuantizedMatMul

Keluaran publik < TFloat32 > maxOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.

Keluaran publik < TFloat32 > minOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.

Keluaran publik <V> keluar ()

public static QuantizedMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parameter

mengubah urutanA	Jika benar, `a` dialihkan sebelum perkalian.

public static QuantizedMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parameter

mengubah urutanB	Jika benar, `b` dialihkan sebelum perkalian.