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QuantizedMatMul

clase final pública QuantizedMatMul

Realice una multiplicación de matrices cuantificadas de `a` por la matriz `b`.

Las entradas deben ser matrices bidimensionales y la dimensión interna de `a` (después de ser transpuesta si `transpose_a` es distinta de cero) debe coincidir con la dimensión externa de `b` (después de ser transpuesta si `transposed_b` es distinta de cero ).

Clases anidadas

clase QuantizedMatMul.Options Atributos opcionales para QuantizedMatMul

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <V extiende TType , W extiende TType > QuantizedMatMul <V>	crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > a, Operando <? extiende TType > b, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Clase<V> Toutput , Activación Clase<W>, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedMatMul.
Salida <TFloat32>	máximo fuera () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida <TFloat32>	minOut () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
Salida <V>	afuera ()
Estático QuantizedMatMul.Options	transposeA (transposeA booleana)
Estático QuantizedMatMul.Options	transposiciónB (transposición booleanaB)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "QuantizedMatMul"

Métodos públicos

public static QuantizedMatMul <V> create ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > a, Operando <? extiende TType > b, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB , Salida Clase<V>, Activación Clase<W>, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedMatMul.

Parámetros

alcance	alcance actual
a	Debe ser un tensor bidimensional.
b	Debe ser un tensor bidimensional.
minA	El valor flotante que representa el valor "a" cuantificado más bajo.
máxA	El valor flotante que representa el valor "a" cuantificado más alto.
minB	El valor flotante que representa el valor "b" cuantificado más bajo.
máxB	El valor flotante que representa el valor "b" cuantificado más alto.
activación táctil	El tipo de salida producida por la función de activación después de esta operación.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de QuantizedMatMul

Salida pública <TFloat32> maxOut ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Salida pública <TFloat32> minOut ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.

Salida pública <V> salida ()

pública estática QuantizedMatMul.Options transposeA (transposeA booleana)

Parámetros

transponerA	Si es verdadero, "a" se transpone antes de la multiplicación.

pública estática QuantizedMatMul.Options transposeB (transposeB booleana)

Parámetros

transponerB	Si es verdadero, "b" se transpone antes de la multiplicación.