Qr

kelas akhir publik Qr

Menghitung dekomposisi QR dari satu atau lebih matriks.

Menghitung dekomposisi QR setiap matriks bagian dalam dalam `tensor` sehingga `tensor[..., :, :] = q[..., :, :] * r[..., :,:])`

Saat ini, gradien untuk dekomposisi QR terdefinisi dengan baik hanya ketika kolom `P` pertama dari matriks bagian dalam bebas linier, dengan `P` adalah minimum dari `M` dan `N`, 2 dimensi terdalam dari `tensor`.

# a is a tensor.
 # q is a tensor of orthonormal matrices.
 # r is a tensor of upper triangular matrices.
 q, r = qr(a)
 q_full, r_full = qr(a, full_matrices=True)
 

Kelas Bersarang

kelas Qr.Opsi Atribut opsional untuk Qr

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > Qr <T>
buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Qr baru.
Qr.Options statis
fullMatrices (Boolean fullMatrices)
Keluaran <T>
Q ()
Dasar ortonormal untuk rentang `a`.
Keluaran <T>
R ()
Faktor segitiga.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Qr"

Metode Publik

public static Qr <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Qr baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
masukan Tensor berbentuk `[..., M, N]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks berukuran `[M, N]`. Misalkan `P` adalah minimum dari `M` dan `N`.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari Qr

Qr.Options fullMatrices statis publik (FullMatrices Boolean)

Parameter
matriks penuh Jika benar, hitung `q` dan `r` berukuran penuh. Jika salah (default), hitung hanya kolom `P` terdepan dari `q`.

Keluaran publik <T> q ()

Dasar ortonormal untuk rentang `a`. Jika `full_matrices` adalah `False` maka bentuknya adalah `[..., M, P]`; jika `full_matrices` adalah `True` maka bentuknya adalah `[..., M, M]`.

Keluaran publik <T> r ()

Faktor segitiga. Jika `full_matrices` adalah `False` maka bentuknya adalah `[..., P, N]`. Jika `full_matrices` adalah `True` maka bentuknya adalah `[..., M, N]`.