Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas:
\\(log(exp(A)) = A\\)
Esta operação é definida apenas para matrizes complexas. Se A for positivo definido e real, então converter para uma matriz complexa, pegar o logaritmo e converter de volta para uma matriz real dará o resultado correto.
Esta função calcula o logaritmo da matriz usando o algoritmo Schur-Parlett. Detalhes do algoritmo podem ser encontrados na Seção 11.6.2 de: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
A entrada é um tensor de forma `[..., M, M]` cujas 2 dimensões mais internas formam matrizes quadradas. A saída é um tensor da mesma forma que a entrada contendo o exponencial para todas as submatrizes de entrada `[..., :, :]`.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TType > MatrixLogarithm <T> | create (escopo do escopo , entrada do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação MatrixLogarithm. |
| Saída <T> | saída () A forma é `[..., M, M]`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static MatrixLogarithm <T> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação MatrixLogarithm.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | A forma é `[..., M, M]`. |
Devoluções
- uma nova instância de MatrixLogarithm