genel final dersi MatMul
"a" matrisini "b" matrisiyle çarpın.
Girişler iki boyutlu matrisler olmalı ve "a"nın iç boyutu (transpoze_a doğruysa transpoze edildikten sonra) "b"nin dış boyutuyla (transpoze_b doğruysa transpoze edildikten sonra) eşleşmelidir.
Not : MatMul'un GPU'lardaki varsayılan çekirdek uygulaması cublas'ı kullanır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | MatMul.Seçenekler | MatMul için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T TType'ı genişletir > MatMul <T> | oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir MatMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| Çıkış <T> | ürün () |
| statik MatMul.Seçenekler | devrikA (Boolean devrikA) |
| statik MatMul.Seçenekler | devrikB (Boolean devrikB) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "MatMul"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static MatMul <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir MatMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- MatMul'un yeni bir örneği
public static MatMul.Options devrikA (Boolean devrikA)
Parametreler
| A'yı devrik | Doğruysa "a" çarpmadan önce yer değiştirir. |
|---|
public static MatMul.Options devrikB (Boolean devrikB)
Parametreler
| devrik B | Doğruysa "b" çarpmadan önce yer değiştirir. |
|---|