MatMul

MatMul kelas akhir publik

Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".

Inputnya harus berupa matriks dua dimensi dan dimensi dalam "a" (setelah ditransposisikan jika transpose_a benar) harus cocok dengan dimensi luar "b" (setelah ditransposisikan jika transpose_b benar).

Catatan : Implementasi kernel default untuk MatMul pada GPU menggunakan culas.

Kelas Bersarang

kelas MatMul.Opsi Atribut opsional untuk MatMul

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > MatMul <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Operan <T> b, Pilihan... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MatMul baru.
Keluaran <T>
produk ()
MatMul.Options statis
transposeA (Boolean transposeA)
MatMul.Options statis
transposeB (Boolean transposeB)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "MatMul"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static MatMul <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Operan <T> b, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MatMul baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru MatMul

Output publik <T> produk ()

MatMul.Options transposeA statis publik (Boolean transposeA)

Parameter
mengubah urutanA Jika benar, "a" dialihkan sebelum perkalian.

MatMul.Options transposeB statis publik (Boolean transposeB)

Parameter
mengubah urutanB Jika benar, "b" dialihkan sebelum perkalian.