Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
Inputnya harus berupa matriks dua dimensi dan dimensi dalam "a" (setelah ditransposisikan jika transpose_a benar) harus cocok dengan dimensi luar "b" (setelah ditransposisikan jika transpose_b benar).
Catatan : Implementasi kernel default untuk MatMul pada GPU menggunakan culas.
Kelas Bersarang
kelas | MatMul.Opsi | Atribut opsional untuk MatMul |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > MatMul <T> | buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Operan <T> b, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MatMul baru. |
Keluaran <T> | produk () |
MatMul.Options statis | transposeA (Boolean transposeA) |
MatMul.Options statis | transposeB (Boolean transposeB) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static MatMul <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Operan <T> b, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MatMul baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru MatMul
MatMul.Options transposeA statis publik (Boolean transposeA)
Parameter
mengubah urutanA | Jika benar, "a" dialihkan sebelum perkalian. |
---|
MatMul.Options transposeB statis publik (Boolean transposeB)
Parameter
mengubah urutanB | Jika benar, "b" dialihkan sebelum perkalian. |
---|