Calcula o sinal e o log do valor absoluto do determinante de
uma ou mais matrizes quadradas.
A entrada é um tensor de forma `[N, M, M]` cujas 2 dimensões mais internas formam matrizes quadradas. As saídas são dois tensores contendo os sinais e os valores absolutos dos determinantes do log para todas as N submatrizes de entrada `[...,:,:]` tais que `determinante = sinal * exp (log_abs_determinant)`. O `log_abs_determinant` é calculado como` det (P) * sum (log (diag (LU))) `onde` LU` é a decomposição `LU` da entrada e` P` é a matriz de permutação correspondente.
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estática <T estende TType > LogMatrixDeterminant <T> | |
| Output <T> | logAbsDeterminant () Os logs dos valores absolutos dos determinantes das N matrizes de entrada. |
| Output <T> | assinar () Os sinais dos determinantes do log das entradas. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static LogMatrixDeterminant <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação LogMatrixDeterminant.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | A forma é `[N, M, M]`. |
Devoluções
- uma nova instância de LogMatrixDeterminant
pública Output <T> logAbsDeterminant ()
Os logs dos valores absolutos dos determinantes das N matrizes de entrada. A forma é `[N]`.