LogMatrixDeterminant kelas akhir publik
Menghitung tanda dan log nilai absolut determinan
satu atau lebih matriks persegi.
Inputnya adalah tensor berbentuk `[N, M, M]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks persegi. Outputnya adalah dua tensor yang berisi tanda dan nilai absolut determinan log untuk semua N submatriks input `[..., :, :]` sehingga `determinant = sign*exp(log_abs_determinant)`. `log_abs_determinant` dihitung sebagai `det(P)*sum(log(diag(LU)))` dengan `LU` adalah dekomposisi `LU` dari input dan `P` adalah matriks permutasi yang sesuai.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <T memperluas TType > LogMatrixDeterminant <T> | |
| Keluaran <T> | logAbsDeterminan () Log nilai absolut determinan dari N matriks masukan. |
| Keluaran <T> | tanda () Tanda-tanda log determinan dari input. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "LogMatrixDeterminant"
Metode Publik
LogMatrixDeterminant publik statis <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LogMatrixDeterminant baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Bentuknya adalah `[N, M, M]`. |
Kembali
- contoh baru LogMatrixDeterminant
Keluaran publik <T> logAbsDeterminant ()
Log nilai absolut determinan dari N matriks masukan. Bentuknya adalah `[N]`.