يحسب علامة وسجل القيمة المطلقة للمحدد
واحدة أو أكثر من المصفوفات المربعة.
الإدخال عبارة عن موتر للشكل `[N, M, M]` والذي يشكل بعداه الداخليان مصفوفات مربعة. المخرجات عبارة عن موترين يحتويان على العلامات والقيم المطلقة لمحددات السجل لجميع مصفوفات الإدخال الفرعية N `[..., :, :]` بحيث `determinant =sign*exp(log_abs_determinant)`. يتم حساب `log_abs_determinant` كـ `det(P)*sum(log(diag(LU)))` حيث `LU` هو تحليل `LU` للمدخلات و`P` هي مصفوفة التقليب المقابلة.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
ثابت <T يمتد TType > LogMatrixDeterminant <T> | |
الإخراج <T> | سجل AbsDeterminant () سجلات القيم المطلقة لمحددات مصفوفات الإدخال N. |
الإخراج <T> | لافتة () علامات محددات السجل للمدخلات. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
إنشاء LogMatrixDeterminant العام الثابت <T> (نطاق النطاق وإدخال المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية LogMatrixDeterminant جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
مدخل | الشكل هو `[N، M، M]`. |
عائدات
- مثيل جديد من LogMatrixDeterminant
الإخراج العام <T> logAbsDeterminant ()
سجلات القيم المطلقة لمحددات مصفوفات الإدخال N. الشكل هو `[N]`.