LoadAndRemapMatrix

Tải `Tensor` 2-D (ma trận) có tên `old_tensor_name` từ điểm kiểm tra

tại `ckpt_path` và có khả năng sắp xếp lại các hàng và cột của nó bằng cách sử dụng các ánh xạ lại được chỉ định.

Hầu hết người dùng nên sử dụng một trong các trình khởi tạo trình bao bọc (chẳng hạn như `tf.contrib.framework.load_and_remap_matrix_initializer`) thay vì trực tiếp chức năng này.

Ánh xạ lại là các tensor 1-D với các thuộc tính sau:

• `row_remapping` phải có chính xác `num_rows` mục nhập. Hàng `i` của ma trận đầu ra sẽ được khởi tạo từ hàng tương ứng với chỉ mục `row_remapping[i]` trong `Tensor` cũ từ điểm kiểm tra.
• `col_remapping` phải có 0 mục nhập (cho biết rằng không cần sắp xếp lại cột) hoặc mục nhập `num_cols`. Nếu được chỉ định, cột `j` của ma trận đầu ra sẽ được khởi tạo từ cột tương ứng với chỉ mục `col_remapping[j]` trong `Tensor` cũ từ điểm kiểm tra.
• Giá trị -1 trong một trong hai lần ánh xạ lại biểu thị mục nhập "thiếu". Trong trường hợp đó, các giá trị từ tensor `initializing_values` sẽ được sử dụng để điền vào hàng hoặc cột bị thiếu đó. Nếu `row_remapping` có `r` mục nhập bị thiếu và `col_remapping` có `c` mục nhập bị thiếu, thì điều kiện sau phải đúng:

Các tenxơ ánh xạ lại có thể được tạo bằng cách sử dụng op GeneratorVocabRemapping.

Ví dụ: với row_remapping = [1, 0, -1], col_remapping = [0, 2, -1], khởi tạo_values ​​= [0,5, -0,5, 0,25, -0,25, 42] và w(i, j) biểu thị giá trị từ hàng i, cột j của tensor cũ trong checkpoint, ma trận đầu ra sẽ có dạng như sau:

[[w(1, 0), w(1, 2), 0,5], [w(0, 0), w(0, 2), -0,5], [0,25, -0,25, 42]]