LoadAndRemapMatrix

โหลด `Tensor` 2-D (เมทริกซ์) ที่มีชื่อ `old_tensor_name` จากจุดตรวจสอบ

ที่ `ckpt_path` และอาจจัดลำดับแถวและคอลัมน์ใหม่โดยใช้การแมปที่ระบุ

ผู้ใช้ส่วนใหญ่ควรใช้หนึ่งในเครื่องมือเริ่มต้นของ wrapper (เช่น `tf.contrib.framework.load_and_remap_matrix_initializer`) แทนฟังก์ชันนี้โดยตรง

การแมปใหม่เป็นเทนเซอร์ 1-D ที่มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

• `row_remapping` ต้องมีรายการ `num_rows` พอดี แถว `i` ของเมทริกซ์เอาต์พุตจะถูกเตรียมใช้งานจากแถวที่สอดคล้องกับดัชนี `row_remapping[i]` ใน `Tensor` เก่าจากจุดตรวจสอบ
• `col_remapping` ต้องมี 0 รายการ (ระบุว่าไม่จำเป็นต้องเรียงลำดับคอลัมน์ใหม่) หรือรายการ `num_cols` หากระบุไว้ คอลัมน์ `j` ของเมทริกซ์เอาต์พุตจะถูกเตรียมใช้งานจากคอลัมน์ที่สอดคล้องกับดัชนี `col_remapping[j]` ใน `Tensor` เก่าจากจุดตรวจ
• ค่า -1 ในการแมปใหม่อย่างใดอย่างหนึ่งหมายถึงรายการ "หายไป" ในกรณีนั้น ค่าจากเทนเซอร์ `initializing_values` จะถูกนำมาใช้เพื่อเติมแถวหรือคอลัมน์ที่ขาดหายไป หาก `row_remapping` มี `r` รายการหายไป และ `col_remapping` มี `c` รายการที่หายไป เงื่อนไขต่อไปนี้จะต้องเป็นจริง:

เทนเซอร์การแมปใหม่สามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ GenerateVocabRemapping op

ตามตัวอย่าง เมื่อ row_remapping = [1, 0, -1], col_remapping = [0, 2, -1], defaultizing_values ​​= [0.5, -0.5, 0.25, -0.25, 42] และ w(i, j) แทนค่าจากแถว i คอลัมน์ j ของเทนเซอร์เก่าในจุดตรวจ เมทริกซ์เอาต์พุตจะมีลักษณะดังนี้:

[[w(1, 0), w(1, 2), 0.5], [w(0, 0), w(0, 2), -0.5], [0.25, -0.25, 42]]