LoadAndRemapMatrix

Carrega um `Tensor` 2-D (matriz) com o nome `old_tensor_name` do ponto de verificação

em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados.

A maioria dos usuários deve usar um dos inicializadores do wrapper (como `tf.contrib.framework.load_and_remap_matrix_initializer`) em vez desta função diretamente.

Os remapeamentos são tensores 1-D com as seguintes propriedades:

• `row_remapping` deve ter exatamente entradas `num_rows`. A linha `i` da matriz de saída será inicializada a partir da linha correspondente ao índice `row_remapping[i]` no antigo `Tensor` do ponto de verificação.
• `col_remapping` deve ter 0 entradas (indicando que nenhuma reordenação de coluna é necessária) ou entradas `num_cols`. Se especificado, a coluna `j` da matriz de saída será inicializada a partir da coluna correspondente ao índice `col_remapping[j]` no antigo `Tensor` do ponto de verificação.
• Um valor -1 em qualquer um dos remapeamentos significa uma entrada "ausente". Nesse caso, os valores do tensor `initializing_values` serão usados ​​para preencher a linha ou coluna ausente. Se `row_remapping` tiver `r` entradas faltantes e `col_remapping` tiver `c` entradas faltantes, então a seguinte condição deve ser verdadeira:

Os tensores de remapeamento podem ser gerados usando a operação GenerateVocabRemapping.

Por exemplo, com row_remapping = [1, 0, -1], col_remapping = [0, 2, -1], inicializing_values ​​= [0,5, -0,5, 0,25, -0,25, 42] e w(i, j) representando o valor da linha i, coluna j do tensor antigo no ponto de verificação, a matriz de saída será semelhante a esta:

[[w(1, 0), w(1, 2), 0,5], [w(0, 0), w(0, 2), -0,5], [0,25, -0,25, 42]]