공개 최종 클래스 LoadAndRemapMatrix
체크포인트에서 이름이 `old_tensor_name`인 2차원(행렬) `Tensor`를 로드합니다.
`ckpt_path`에 있으며 잠재적으로 지정된 재매핑을 사용하여 행과 열의 순서를 변경합니다.
대부분의 사용자는 이 함수 대신 래퍼 초기화 프로그램(예: `tf.contrib.framework.load_and_remap_matrix_initializer`) 중 하나를 사용해야 합니다.
리매핑은 다음 속성을 가진 1차원 텐서입니다.
- `row_remapping`에는 정확히 `num_rows` 항목이 있어야 합니다. 출력 행렬의 `i` 행은 체크포인트의 이전 `Tensor`에 있는 `row_remapping[i]` 인덱스에 해당하는 행에서 초기화됩니다.
- `col_remapping`에는 0개 항목(열 재정렬이 필요하지 않음을 나타냄) 또는 `num_cols` 항목이 있어야 합니다. 지정된 경우 출력 행렬의 'j' 열은 체크포인트의 이전 'Tensor'에 있는 인덱스 'col_remapping[j]'에 해당하는 열에서 초기화됩니다.
- 다시 매핑 중 하나에서 -1 값은 "누락" 항목을 나타냅니다. 이 경우 'initializing_values' 텐서의 값은 누락된 행이나 열을 채우는 데 사용됩니다. `row_remapping`에 `r` 누락 항목이 있고 `col_remapping`에 `c` 누락 항목이 있는 경우 다음 조건이 true여야 합니다.
리매핑 텐서는 생성VocabRemapping 작업을 사용하여 생성할 수 있습니다.
예를 들어, row_remapping = [1, 0, -1], col_remapping = [0, 2, -1], 초기화_값 = [0.5, -0.5, 0.25, -0.25, 42] 및 w(i, j) 체크포인트에 있는 이전 텐서의 i행, j열의 값을 나타내는 출력 행렬은 다음과 같습니다.
[[w(1, 0), w(1, 2), 0.5], [w(0, 0), w(0, 2), -0.5], [0.25, -0.25, 42]]
중첩 클래스
| 수업 | LoadAndRemapMatrix.Options | LoadAndRemapMatrix 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < TFloat32 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 LoadAndRemapMatrix | |
| 정적 LoadAndRemapMatrix.Options | maxRowsInMemory (긴 maxRowsInMemory) |
| 출력 < TFloat32 > | 출력 매트릭스 () 체크포인트에서 로드된 기존 값과 초기화_값에서 채워진 누락된 값이 포함된 출력 행렬입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "LoadAndRemapMatrix"
공개 방법
공개 출력 < TFloat32 > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static LoadAndRemapMatrix create ( Scope 범위, Operand < TString > ckptPath, Operand < TString > oldTensorName, Operand < TInt64 > rowRemapping, Operand < TInt64 > colRemapping, Operand < TFloat32 > 초기화값, Long numRows, Long numCols, 옵션... 옵션)
새로운 LoadAndRemapMatrix 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| ckpt경로 | 이전 행렬 `Tensor`가 로드될 TensorFlow 체크포인트(버전 2, `TensorBundle`)에 대한 경로입니다. |
| oldTensor이름 | 체크포인트에서 로드할 2차원 'Tensor'의 이름입니다. |
| 행재매핑 | 행 재매핑의 정수 `Tensor`(일반적으로 `generate_vocab_remapping`에 의해 생성됨). 행 재매핑이 필요하지 않더라도 이는 여전히 인덱스 값 Tensor(예: [0, 1, 2, ...])이거나 이동된 인덱스 값 'Tensor'(예: [8, 9, 10, ...], 분할된 '변수'의 경우). |
| col재매핑 | 열 재매핑의 int `Tensor`(일반적으로 `generate_vocab_remapping`에 의해 생성됨). 행 재매핑만 수행하려는 경우 크기가 0인 `Tensor`일 수 있습니다(예: 열 순서가 동일함). |
| 값 초기화 | 체크포인트에서 로드되지 않은 출력 행렬의 셀에 채울 값이 포함된 부동 'Tensor'입니다. 길이는 누락/새 셀 수와 정확히 동일해야 합니다. |
| 행 수 | 출력 행렬의 행 수(첫 번째 차원의 길이)입니다. |
| numCols | 출력 행렬의 열 수(2차원 길이)입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- LoadAndRemapMatrix의 새 인스턴스
공개 정적 LoadAndRemapMatrix.Options maxRowsInMemory (Long maxRowsInMemory)
매개변수
| maxRowsInMemory | 체크포인트에서 한 번에 로드할 최대 행 수입니다. 0보다 작거나 같으면 전체 행렬이 메모리에 로드됩니다. 이 인수를 설정하면 메모리 사용량을 낮추기 위해 디스크 읽기를 늘립니다. |
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