LoadAndRemapMatrix

یک «Tensor» دو بعدی (ماتریسی) با نام «old_tensor_name» از نقطه بازرسی بارگیری می شود

در `ckpt_path` و به طور بالقوه ردیف ها و ستون های خود را با استفاده از نگاشت مجدد مشخص شده مجدداً ترتیب می دهد.

اکثر کاربران باید به جای این تابع مستقیماً از یکی از اولیه سازهای wrapper (مانند `tf.contrib.framework.load_and_remap_matrix_initializer`) استفاده کنند.

نگاشت مجدد تانسورهای 1 بعدی با ویژگی های زیر هستند:

• «remapping_row» باید دقیقاً ورودی های «num_rows» داشته باشد. ردیف «i» ماتریس خروجی از ردیف مربوط به نمایه «remapping[i]» در «Tensor» قدیمی از نقطه بازرسی مقداردهی اولیه می‌شود.
• «col_remapping» باید یا 0 ورودی داشته باشد (که نشان می دهد نیازی به ترتیب مجدد ستون نیست) یا ورودی های «num_cols». اگر مشخص شده باشد، ستون "j" ماتریس خروجی از ستون مربوط به نمایه "col_remapping[j]" در "Tensor" قدیمی از نقطه بازرسی مقداردهی اولیه می شود.
• مقدار -1 در هر یک از نگاشت مجدد به معنای ورودی "فقدان" است. در آن صورت، مقادیری از تانسور «initializing_values» برای پر کردن سطر یا ستون گمشده استفاده می‌شود. اگر «row_remapping» دارای ورودی‌های «r» و «col_remapping» دارای ورودی‌های «c» است، شرط زیر باید درست باشد:

تانسورهای نگاشت مجدد را می توان با استفاده از عملیات GenerateVocabRemapping تولید کرد.

به عنوان مثال، با row_remapping = [1، 0، -1]، col_remapping = [0، 2، -1]، مقدارهای اولیه = [0.5، -0.5، 0.25، -0.25، 42] و w(i، j) نشان دهنده مقدار ردیف i، ستون j از تانسور قدیمی در نقطه بازرسی، ماتریس خروجی به شکل زیر خواهد بود:

[[w(1، 0)، w(1، 2)، 0.5]، [w(0، 0)، w(0، 2)، -0.5]، [0.25، -0.25، 42]]