Tính nghịch đảo của một hoặc nhiều ma trận vuông nghịch đảo hoặc các ma trận kề của chúng (chuyển vị liên hợp).
Đầu vào là một tensor có dạng `[..., M, M]` có 2 chiều trong cùng tạo thành ma trận vuông. Đầu ra là một tensor có hình dạng giống với đầu vào chứa nghịch đảo của tất cả các ma trận con đầu vào `[..., :, :]`.
Op sử dụng phân tách LU với xoay vòng một phần để tính toán nghịch đảo.
Nếu một ma trận không khả nghịch thì không có gì đảm bảo op sẽ làm gì. Nó có thể phát hiện điều kiện và đưa ra một ngoại lệ hoặc có thể đơn giản trả về một kết quả rác.
Các lớp lồng nhau
lớp học | Tùy chọn đầu tư | Thuộc tính tùy chọn cho Inv |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Tùy chọn đầu tư tĩnh | liên kết (liên kết Boolean) |
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TType > Inv <T> | tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Inv mới. |
Đầu ra <T> | đầu ra () Hình dạng là `[..., M, M]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Inv <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Inv mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | Hình dạng là `[..., M, M]`. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của Inv