Oblicza odwrotność jednej lub większej liczby macierzy odwracalnych kwadratowych lub ich połączeń (transpozycja sprzężona).
Dane wejściowe to tensor kształtu „[..., M, M]”, którego dwa najbardziej wewnętrzne wymiary tworzą macierze kwadratowe. Wynikiem jest tensor o tym samym kształcie co wejście zawierający odwrotność dla wszystkich wejściowych podmacierzy `[..., :, :]`.
Operacja wykorzystuje rozkład LU z częściowym obracaniem do obliczenia odwrotności.
Jeśli macierz nie jest odwracalna, nie ma gwarancji, co zrobi operacja. Może wykryć warunek i zgłosić wyjątek lub może po prostu zwrócić wynik bezużyteczny.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje inw | Opcjonalne atrybuty dla Inv | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczne Opcje Inw | sprzężenie (sprzężenie logiczne) |
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T rozszerza TType > Inv <T> | |
| Wyjście <T> | wyjście () Kształt to „[..., M, M]”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Inv <T> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Inv.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejście | Kształt to „[..., M, M]”. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja Inv