एक या एक से अधिक वर्ग व्युत्क्रमणीय आव्यूहों या उनके जोड़ (संयुग्म ट्रांसपोज़) के व्युत्क्रम की गणना करता है।
इनपुट `[..., M, M]` आकार का एक टेंसर है जिसके सबसे अंदरूनी 2 आयाम वर्ग मैट्रिक्स बनाते हैं। आउटपुट इनपुट के समान आकार का एक टेंसर है जिसमें सभी इनपुट सबमैट्रिस के लिए व्युत्क्रम होता है `[..., :, :]`।
ऑप व्युत्क्रमों की गणना करने के लिए आंशिक धुरी के साथ LU अपघटन का उपयोग करता है।
यदि कोई मैट्रिक्स उलटा नहीं है तो इसकी कोई गारंटी नहीं है कि ऑप क्या करेगा। यह स्थिति का पता लगा सकता है और एक अपवाद उठा सकता है या यह बस एक कचरा परिणाम लौटा सकता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | आमंत्रण विकल्प | Inv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थैतिक आमंत्रण विकल्प | एडजॉइंट (बूलियन एडजॉइंट) |
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T टीटाइप > Inv <T> का विस्तार करता है | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () आकार `[..., एम, एम]` है। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Inv <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नए इनव ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | आकार `[..., एम, एम]` है। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- Inv का एक नया उदाहरण