معکوس یک یا چند ماتریس معکوس مربعی یا پیوندهای الحاقی آنها (جابه‌جایی مزدوج) را محاسبه می‌کند.
ورودی یک تانسور شکل «[...، M، M]» است که بیشترین 2 بعد داخلی آن ماتریس های مربعی را تشکیل می دهند. خروجی تانسوری به همان شکل ورودی است که حاوی معکوس برای همه زیرماتریس های ورودی «[...، :، :]» است.
عملیات از تجزیه LU با چرخش جزئی برای محاسبه معکوس ها استفاده می کند.
اگر یک ماتریس معکوس نباشد، هیچ تضمینی وجود ندارد که عملیات چه کاری انجام می دهد. ممکن است شرایط را تشخیص دهد و یک استثنا ایجاد کند یا ممکن است به سادگی یک نتیجه زباله را بازگرداند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | Inv.Options | ویژگی های اختیاری برای Inv | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| استاتیک Inv.Options | الحاقی (ضمیمه بولی) |
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| static <T TType > Inv <T> را گسترش می دهد | ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Inv جدید را بسته بندی می کند. |
| خروجی <T> | خروجی () شکل «[...، M، M]» است. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد عمومی static Inv <T> ( Scope scope، Operand <T> ورودی، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Inv جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ورودی | شکل «[...، M، M]» است. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Inv