lớp cuối cùng công khai EuclideanNorm
Tính toán định mức Euclide của các phần tử theo các chiều của một tenxơ.
Giảm `đầu vào` dọc theo các kích thước được cung cấp trong `trục`. Trừ khi `keep_dims` là đúng, thứ hạng của tensor sẽ giảm đi 1 cho mỗi mục trong `axis`. Nếu `keep_dims` là đúng, kích thước giảm sẽ được giữ lại với độ dài 1.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | EuclideanNorm.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EuclideanNorm | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > EuclideanNorm <T> | |
| tĩnh EuclideanNorm.Options | keepDims (Boolean keepDims) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Tenxơ giảm. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "EuclideanNorm"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static EuclideanNorm <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > trục, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác EuclideanNorm mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Các tensor để giảm. |
| trục | Các kích thước cần giảm. Phải nằm trong phạm vi `[-rank(input), Rank(input))`. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của EuclideanNorm
tĩnh công khai EuclideanNorm.Options keepDims (Boolean keepDims)
Thông số
| giữ Dims | Nếu đúng, giữ lại kích thước đã giảm với độ dài 1. |
|---|