публичный финальный класс EuclideanNorm
Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.
Уменьшает «входные данные» по размерам, указанным в «оси». Если `keep_dims` не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в `axis`. Если «keep_dims» имеет значение true, уменьшенные размеры сохраняются с длиной 1.
Вложенные классы
| сорт | ЕвклидоваНорма.Параметры | Дополнительные атрибуты для EuclideanNorm | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TType > EuclideanNorm <T> | |
| статический EuclideanNorm.Options | KeepDims (логическое значение KeepDims) |
| Выход <Т> | выход () Приведенный тензор. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «Евклидованорма»
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static EuclideanNorm <T> create ( Область действия, ввод операнда <T>, операнд <? расширяет ось TNumber >, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию EuclideanNorm.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вход | Тензор, который нужно уменьшить. |
| ось | Размеры, которые нужно уменьшить. Должно быть в диапазоне `[-rank(input), Rank(input))`. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр EuclideanNorm
public static EuclideanNorm.Options KeepDims (логическое значение KeepDims)
Параметры
| KeepDims | Если это правда, сохраните уменьшенные размеры с длиной 1. |
|---|