aula final pública Norma Euclidiana
Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
Reduz a `entrada` ao longo das dimensões fornecidas no `eixo`. A menos que `keep_dims` seja verdadeiro, a classificação do tensor é reduzida em 1 para cada entrada em `axis`. Se `keep_dims` for verdadeiro, as dimensões reduzidas são retidas com comprimento 1.
Classes aninhadas
| aula | EuclideanNorm.Options | Atributos opcionais para EuclideanNorm | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TType > EuclideanNorm <T> | |
| estática EuclideanNorm.Options | keepDims (booleano keepDims) |
| Saída <T> | saída () O tensor reduzido. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor Constante: "Norma Euclidiana"
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static EuclideanNorm <T> create ( escopo do escopo , entrada do operando <T>, operando <? estende TNumber > eixo, opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação EuclideanNorm.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | O tensor a ser reduzido. |
| eixo | As dimensões a reduzir. Deve estar no intervalo `[-rank(input), rank(input))`. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de EuclideanNorm
public static EuclideanNorm.Options keepDims (Boolean keepDims)
Parâmetros
| manterDims | Se for verdade, mantenha as dimensões reduzidas com comprimento 1. |
|---|