EuclideanNorm

공개 최종 수업 EuclideanNorm

텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 유클리드 노름을 계산합니다.

'축'에 지정된 차원을 따라 '입력'을 줄입니다. 'keep_dims'가 true가 아닌 이상, 텐서의 순위는 'axis'의 각 항목에 대해 1씩 감소합니다. `keep_dims`가 true인 경우 축소된 치수는 길이 1로 유지됩니다.

중첩 클래스

수업 EuclideanNorm.Options EuclideanNorm 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > EuclideanNorm <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <?는 TNumber > 축 확장, 옵션... 옵션)
새로운 EuclideanNorm 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 EuclideanNorm.Options
keepDims (부울 keepDims)
출력 <T>
출력 ()
축소된 텐서.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "EuclideanNorm"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static EuclideanNorm <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <? 확장 TNumber > 축, 옵션... 옵션)

새로운 EuclideanNorm 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 줄일 텐서입니다.
중심선 줄일 치수입니다. '[-rank(input), Rank(input))' 범위에 있어야 합니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • EuclideanNorm의 새로운 인스턴스

공개 정적 EuclideanNorm.Options keepDims (부울 keepDims)

매개변수
keepDims true인 경우 길이가 1인 축소된 치수를 유지합니다.

공개 출력 <T> 출력 ()

축소된 텐서.