EuclideanNorm

パブリック最終クラスEuclideanNorm

テンソルの次元にわたる要素のユークリッド ノルムを計算します。

`axis` で指定された次元に沿って `input` を削減します。 `keep_dims` が true でない限り、テンソルのランクは `axis` のエントリごとに 1 ずつ減ります。 `keep_dims` が true の場合、縮小された次元は長さ 1 で保持されます。

ネストされたクラス

クラスEuclideanNorm.オプションEuclideanNormのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > EuclideanNorm <T>
create ( Scopeスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<? extends TNumber > axis、オプション...オプション)
新しい EuclideanNorm 演算をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的EuclideanNorm.Options
keepDims (ブール値の keepDims)
出力<T>
出力()
縮小されたテンソル。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "EuclideanNorm"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static EuclideanNorm <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<? extends TNumber > 軸、オプション...オプション)

新しい EuclideanNorm 演算をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力削減するテンソル。
軸縮小する寸法。 `[-rank(input), Rank(input))` の範囲内である必要があります。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • EuclideanNorm の新しいインスタンス

public static EuclideanNorm.Options keepDims (Boolean keepDims)

パラメーター
keepDims true の場合、長さ 1 の縮小された次元が保持されます。

public出力<T>出力()

縮小されたテンソル。