Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.
Mengurangi `input` sepanjang dimensi yang diberikan dalam `sumbu`. Kecuali `keep_dims` benar, peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di `sumbu`. Jika `keep_dims` benar, dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1.
Kelas Bersarang
kelas | EuclideanNorm.Opsi | Atribut opsional untuk EuclideanNorm |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > EuclideanNorm <T> | |
EuclideanNorm.Options statis | keepDims (Boolean keepDims) |
Keluaran <T> | keluaran () Tensor yang berkurang. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static EuclideanNorm <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Operan <? extends TNumber > sumbu, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EuclideanNorm baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
memasukkan | Tensor yang akan dikurangi. |
sumbu | Dimensi yang akan dikurangi. Harus berada dalam rentang `[-peringkat(input), peringkat(input))`. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari EuclideanNorm
EuclideanNorm.Options statis publik keepDims (Boolean keepDims)
Parameter
keepDim | Jika benar, pertahankan dimensi yang diperkecil dengan panjang 1. |
---|