सार्वजनिक अंतिम वर्ग यूक्लिडियन नॉर्म
एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है।
`अक्ष` में दिए गए आयामों के साथ `इनपुट` को कम करता है। जब तक `keep_dims` सत्य नहीं है, `axis` में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए टेंसर की रैंक 1 से कम हो जाती है। यदि `keep_dims` सत्य है, तो कम किए गए आयाम लंबाई 1 के साथ बनाए रखे जाते हैं।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | यूक्लिडियननॉर्म.विकल्प | EuclideanNorm के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी टीटाइप > यूक्लिडियननॉर्म <टी> का विस्तार करता है | |
| स्थिर यूक्लिडियन नॉर्म.विकल्प | कीपडिम्स (बूलियन कीपडिम्स) |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () कम हुआ टेंसर. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "यूक्लिडियन नॉर्म"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक यूक्लिडियन नॉर्म <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > अक्ष, विकल्प... विकल्प)
एक नए यूक्लिडियन नॉर्म ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | टेंसर को कम करना है. |
| एक्सिस | आयाम कम करने के लिए. `[-रैंक(इनपुट), रैंक(इनपुट))` श्रेणी में होना चाहिए। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- यूक्लिडियन नॉर्म का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक यूक्लिडियननॉर्म.ऑप्शंस कीपडिम्स (बूलियन कीपडिम्स)
पैरामीटर
| कीपडिम्स | यदि सत्य है, तो लंबाई 1 के साथ कम आयाम बनाए रखें। |
|---|