هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
"ورودی" را در امتداد ابعاد داده شده در "محور" کاهش می دهد. مگر اینکه "keep_dims" درست باشد، رتبه تانسور برای هر ورودی در "محور" 1 کاهش می یابد. اگر «keep_dims» درست باشد، ابعاد کاهشیافته با طول ۱ حفظ میشوند.
کلاس های تو در تو
کلاس | EuclideanNorm.Options | ویژگی های اختیاری برای EuclideanNorm |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <T TType > EuclideanNorm <T> را گسترش می دهد | |
استاتیک EuclideanNorm.Options | KeepDims (Boolean keepDims) |
خروجی <T> | خروجی () تانسور کاهش یافته |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا EuclideanNorm <T> ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <? گسترش TNumber > محور، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات EuclideanNorm جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ورودی | تانسور برای کاهش. |
محور | ابعاد برای کاهش. باید در محدوده «[-rank(input)، rank(input))» باشد. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از EuclideanNorm
عمومی ثابت EuclideanNorm.Options keepDims (Boolean keepDims)
مولفه های
KeepDims | اگر درست است، ابعاد کاهش یافته را با طول 1 حفظ کنید. |
---|