Eig

lớp cuối cùng công khai Eig

Tính toán phân rã riêng của một hoặc nhiều ma trận vuông.

Tính toán các giá trị riêng và vectơ riêng phải (tùy chọn) của mỗi ma trận bên trong trong `input` sao cho `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Các giá trị riêng được sắp xếp theo thứ tự không giảm.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

Các lớp lồng nhau

lớp học Eig.Options Thuộc tính tùy chọn cho Eig

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Eig.Options tĩnh
tính toánV (Tính toán BooleanV)
tĩnh <U mở rộng TType > Eig <U>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Lớp<U> Tout, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Eig mới.
Đầu ra <U>
e ()
Giá trị riêng.
Đầu ra <U>
v ()
vectơ riêng.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Eig"

Phương pháp công khai

tĩnh công khai Eig.Options tính toánV (Boolean tínhV)

Thông số
tính toánV Nếu `True` thì vectơ riêng sẽ được tính toán và trả về trong `v`. Ngược lại, chỉ các giá trị riêng sẽ được tính toán.

public static Eig <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Lớp<U> Tout, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Eig mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào `Tensor` đầu vào của hình dạng `[N, N]`.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của Eig

Đầu ra công khai <U> e ()

Giá trị riêng. Hình dạng là `[N]`.

Đầu ra công khai <U> v ()

vectơ riêng. Hình dạng là `[N, N]`.