Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas.
Calcula os autovalores e (opcionalmente) os autovetores direitos de cada matriz interna em `input` de modo que `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Os autovalores são classificados em ordem não decrescente.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
Classes aninhadas
aula | Eig.Opções | Atributos opcionais para Eig |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Eig.Options estático | computaV (computação booleanaV) |
estático <U estende TType > Eig <U> | |
Saída <U> | e () Autovalores. |
Saída <U> | v () Autovetores. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static Eig.Options computaV (computação booleana)
Parâmetros
computaV | Se `True` então os autovetores serão calculados e retornados em `v`. Caso contrário, apenas os autovalores serão calculados. |
---|
public static Eig <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TType > input, Class<U> Tout, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Eig.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
entrada | Entrada `Tensor` da forma `[N, N]`. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de Eig