পাবলিক ফাইনাল ক্লাস Eig
এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে।
প্রতিটি অভ্যন্তরীণ ম্যাট্রিক্সের eigenvalues এবং (ঐচ্ছিকভাবে) ডান eigenvectors গণনা করে `input` এ যেমন `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`। eigenvalues অ-হ্রাস ক্রমে সাজানো হয়.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | Eig. অপশন | Eig জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক Eig. অপশন | computeV (বুলিয়ান কম্পিউটভি) |
স্ট্যাটিক <U TType > Eig <U> প্রসারিত করে | |
আউটপুট <U> | ই () আইজেনভ্যালুস। |
আউটপুট <U> | v () Eigenvectors. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "Eig"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক Eig. Options computeV (বুলিয়ান কম্পিউটভি)
পরামিতি
computeV | যদি `True` হয় তাহলে eigenvectors গণনা করা হবে এবং `v` তে ফেরত দেওয়া হবে। অন্যথায়, শুধুমাত্র eigenvalues গণনা করা হবে। |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক Eig <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, ক্লাস<U> টাউট, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন Eig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | `টেনসর` আকৃতির ইনপুট `[N, N]`। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- Eig এর একটি নতুন উদাহরণ