Eig

सार्वजनिक अंतिम कक्षा Eig

एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है।

`इनपुट` में प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स के eigenvalues ​​​​और (वैकल्पिक रूप से) सही eigenvectors की गणना करता है जैसे कि `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. eigenvalues ​​को गैर-घटते क्रम में क्रमबद्ध किया गया है।

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा ईजी.विकल्प Eig के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर Eig.विकल्प
कंप्यूटवी (बूलियन कंप्यूटवी)
स्थिर <यू टीटाइप > ईग <यू> का विस्तार करता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित टीटाइप > इनपुट, क्लास<यू> टाउट, विकल्प... विकल्प)
एक नए Eig ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>
()
eigenvalues.
आउटपुट <यू>
वी ()
आइगेनवेक्टर।

विरासत में मिले तरीके

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ईग"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक Eig.Options कंप्यूटV (बूलियन कंप्यूटV)

पैरामीटर
कंप्यूटवी यदि `सही` है तो eigenvectors की गणना की जाएगी और `v` में लौटाया जाएगा। अन्यथा, केवल eigenvalues ​​की गणना की जाएगी।

सार्वजनिक स्थैतिक Eig <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट, क्लास<U> टाउट, विकल्प... विकल्प)

एक नए Eig ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट `टेंसर` आकार का इनपुट `[एन, एन]`।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • ईग का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> ()

eigenvalues. आकार `[N]` है।

सार्वजनिक आउटपुट <यू> वी ()

आइगेनवेक्टर। आकार `[N, N]` है।