Eig

الطبقة النهائية العامة Eig

يحسب التحلل الذاتي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر.

يحسب القيم الذاتية والمتجهات الذاتية اليمنى (اختياريًا) لكل مصفوفة داخلية في "الإدخال" بحيث يكون "input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. يتم فرز القيم الذاتية بترتيب غير تنازلي.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

فئات متداخلة

فصل Eig.Options السمات الاختيارية لـ Eig

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

Eig.Options ثابتة
computeV (حساب منطقيV)
ثابت <U يمتد TType > Eig <U>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، Class<U> Tout، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Eig جديدة.
الإخراج <U>
ه ()
القيم الذاتية.
الإخراج <U>
الخامس ()
المتجهات الذاتية.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "Eig"

الأساليب العامة

Eig.Options العام الثابت computeV (الحساب المنطقي)

حدود
computeV إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حساب المتجهات الذاتية وإعادتها في "v". وبخلاف ذلك، سيتم حساب القيم الذاتية فقط.

إنشاء Eig <U> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، Class<U> Tout، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Eig جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل إدخال `الموتر` للشكل `[N, N]`.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
المرتجعات
  • مثيل جديد من Eig

الإخراج العام <U> e ()

القيم الذاتية. الشكل هو `[N]`.

الإخراج العام <U> v ()

المتجهات الذاتية. الشكل هو `[N، N]`.