คำนวณดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่ 1 ตัวขึ้นไป
ข้อมูลเข้าเป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., M, M]` ซึ่งมี 2 มิติด้านในสุดเป็นเมทริกซ์จตุรัส เอาต์พุตคือเทนเซอร์ที่มีดีเทอร์มิแนนต์สำหรับเมทริกซ์ย่อยอินพุตทั้งหมด `[..., :, :]`
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > Det <T> | |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () รูปร่างคือ `[...]` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง สาธารณะ Det <T> แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Det ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ป้อนข้อมูล | รูปร่างคือ `[..., M, M]` |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของเดช