X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin.
'Y' çıkışı 'x' ile aynı dereceye sahiptir. "x" ve "y" şekilleri şunu sağlar: "y.shape[i] == x.shape[perm[i]] in [0, 1, ...,rank(x) - 1]'' `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[izin[i], izin[j], izin[k],...,izin[s], izin [t], izin[u]])'
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T, TType'ı genişletir > EşlenikTranspoze <T> | |
Çıkış <T> | y () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ConjugateTranspose <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <? extends TNumber > izin)
Yeni bir ConjugateTranspose işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|
İadeler
- ConjugateTranspose'un yeni bir örneği