パブリック最終クラスConjugateTranspose
順列に従って x の次元をシャッフルし、結果を共役させます。
出力 `y` は `x` と同じランクになります。 `x` と `y` の形状は次の条件を満たします: `y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., Rank(x) - 1]` `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm [t]、パーマ[u]])`
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TType > ConjugateTranspose <T> | |
| 出力<T> | y () |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ConjugateTranspose"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static ConjugateTranspose <T> create (スコープscope、オペランド<T> x、オペランド<? extends TNumber > perm)
新しい ConjugateTranspose 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|
戻り値
- ConjugateTranspose の新しいインスタンス