classe finale publique ConjugateTranspose
Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat.
La sortie « y » a le même rang que « x ». Les formes de `x` et `y` satisfont : `y.shape[i] == x.shape[perm[i]] pour i dans [0, 1, ..., rang(x) - 1]` `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm [t], perm[u]])`
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > ConjugateTranspose <T> | |
| Sortie <T> | oui () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "ConjugateTranspose"
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ConjugateTranspose <T> create ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <? extends TNumber > perm)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ConjugateTranspose.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|
Retour
- une nouvelle instance de ConjugateTranspose