halka açık final dersi CholeskyGrad
Cholesky algoritmasının ters modda geriye yayılan gradyanını hesaplar.
Bir açıklama için bkz. Iain Murray'in "Cholesky algoritmasının farklılaştırılması" http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T TNumber'ı genişletir > CholeskyGrad <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () df/dA'nın simetrik versiyonu. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "CholeskyGrad"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static CholeskyGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> l, İşlenen <T> grad)
Yeni bir CholeskyGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| ben | Toplu Cholesky algoritmasının çıktısı l = cholesky(A). Şekil `[..., M, M]`dir. Algoritma bu tensörün en içteki matrislerinin yalnızca alt üçgen kısmına bağlıdır. |
| mezun | df/dl burada f bir skaler fonksiyondur. Şekil `[..., M, M]`dir. Algoritma bu tensörün en içteki matrislerinin yalnızca alt üçgen kısmına bağlıdır. |
İadeler
- CholeskyGrad'ın yeni bir örneği