публичный выпускной класс CholeskyGrad
Вычисляет градиент обратного распространения в обратном режиме алгоритма Холецкого.
Для объяснения см. «Дифференцирование алгоритма Холецкого» Иэна Мюррея http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > CholeskyGrad <T> | |
| Выход <Т> | выход () Симметричная версия df/dA. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «ХолескиГрад».
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static CholeskyGrad <T> create (область действия , операнд <T> l, операнд <T> grad)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CholeskyGrad.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| л | Выходные данные пакетного алгоритма Холецкого l = cholesky(A). Форма — `[..., M, M]`. Алгоритм зависит только от нижней треугольной части самых внутренних матриц этого тензора. |
| выпускник | df/dl, где f — некоторая скалярная функция. Форма — `[..., M, M]`. Алгоритм зависит только от нижней треугольной части самых внутренних матриц этого тензора. |
Возврат
- новый экземпляр ХолескиГрада