aula final pública CholeskyGrad
Calcula o gradiente retropropagado do modo reverso do algoritmo de Cholesky.
Para uma explicação, consulte "Diferenciação do algoritmo Cholesky" por Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TNumber > CholeskyGrad <T> | |
| Saída <T> | saída () Versão simetrizada de df/dA . |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor Constante: "CholeskyGrad"
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static CholeskyGrad <T> create ( Escopo , Operando <T> l, Operando <T> grad)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CholeskyGrad.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| eu | Saída do algoritmo de Cholesky em lote l = cholesky(A). A forma é `[..., M, M]`. O algoritmo depende apenas da parte triangular inferior das matrizes mais internas deste tensor. |
| graduado | df/dl onde f é alguma função escalar. A forma é `[..., M, M]`. O algoritmo depende apenas da parte triangular inferior das matrizes mais internas deste tensor. |
Devoluções
- uma nova instância do CholeskyGrad