lezione finale pubblica CholeskyGrad
Calcola il gradiente retropropagato in modalità inversa dell'algoritmo di Cholesky.
Per una spiegazione vedere "Differenziazione dell'algoritmo di Cholesky" di Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumero > CholeskyGrad <T> | |
| Uscita <T> | produzione () Versione simmetrizzata di df/dA . |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "CholeskyGrad"
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static CholeskyGrad <T> create ( Scope scope, Operando <T> l, Operando <T> grad)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CholeskyGrad.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| l | Output dell'algoritmo batch di Cholesky l = cholesky(A). La forma è "[..., M, M]". L'algoritmo dipende solo dalla parte triangolare inferiore delle matrici più interne di questo tensore. |
| grado | df/dl dove f è una funzione scalare. La forma è "[..., M, M]". L'algoritmo dipende solo dalla parte triangolare inferiore delle matrici più interne di questo tensore. |
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