kelas akhir publik CholeskyGrad
Menghitung gradien propagasi mundur mode terbalik dari algoritma Cholesky.
Untuk penjelasan lihat "Diferensiasi algoritma Cholesky" oleh Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNomber > CholeskyGrad <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () Versi df/dA yang simetris. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "CholeskyGrad"
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static CholeskyGrad <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> l, Operan <T> lulusan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CholeskyGrad baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| aku | Keluaran dari algoritma batch Cholesky l = cholesky(A). Bentuknya adalah `[..., M, M]`. Algoritme hanya bergantung pada bagian segitiga bawah dari matriks terdalam tensor ini. |
| lulusan | df/dl di mana f adalah suatu fungsi skalar. Bentuknya adalah `[..., M, M]`. Algoritme hanya bergantung pada bagian segitiga bawah dari matriks terdalam tensor ini. |
Kembali
- contoh baru dari CholeskyGrad