CholeskyGrad public final class
Calcula el gradiente retropropagado en modo inverso del algoritmo de Cholesky.
Para obtener una explicación, consulte "Diferenciación del algoritmo Cholesky" de Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende TNumber > CholeskyGrad <T> | |
| Salida <T> | salida () Versión simétrizada de df / dA. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "CholeskyGrad"
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static CholeskyGrad <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> l, operando <T> grad)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de CholeskyGrad.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| l | Salida del algoritmo de Cholesky por lotes l = cholesky (A). La forma es "[..., M, M]". El algoritmo depende solo de la parte triangular inferior de las matrices más internas de este tensor. |
| graduado | df / dl donde f es alguna función escalar. La forma es "[..., M, M]". El algoritmo depende solo de la parte triangular inferior de las matrices más internas de este tensor. |
Devoluciones
- una nueva instancia de CholeskyGrad