clase final pública CholeskyGrad
Calcula el gradiente retropropagado en modo inverso del algoritmo de Cholesky.
Para obtener una explicación, consulte "Diferenciación del algoritmo de Cholesky" de Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > CholeskyGrad <T> | |
| Salida <T> | producción () Versión simetrizada de df/dA. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "CholeskyGrad"
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de CholeskyGrad <T> (alcance alcance , operando <T> l, operando <T> grad)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de CholeskyGrad.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| yo | Salida del algoritmo de Cholesky por lotes l = cholesky(A). La forma es `[..., M, M]`. El algoritmo depende únicamente de la parte triangular inferior de las matrices más internas de este tensor. |
| graduado | df/dl donde f es alguna función escalar. La forma es `[..., M, M]`. El algoritmo depende únicamente de la parte triangular inferior de las matrices más internas de este tensor. |
Devoluciones
- una nueva instancia de CholeskyGrad